40 подписчиков

🎲 Ценообразование часто рассматривают как форму реализации теории игр. Этот математический метод анализа взаимодействия между игроками, который помогает разрабатывать оптимальные стратегии с учётом различных рисков.

Его используют, чтобы понять, как действия одного участника влияют на других. Искусственный интеллект меняет классические правила теории игр в ценообразовании 🤖

1. Анализ данных: ИИ расширяет объемы данных, выявляя скрытые тренды и закономерности 📊

Компании могут более точно прогнозировать поведение рынка и корректировать цены в реальном времени. ИИ превращает игры с неполной информацией в открытые. Стратегические решения становятся прозрачными, как в шахматах, где все игроки знают как обстоят дела на доске ♟

2. От нулевой к ненулевой: ИИ помогает перейти от ценовой войны (игры с нулевой суммой) к стратегии создания ценности (игры с ненулевой суммой), где выигрывают все участники. Это достигается через оптимизацию персонализированных предложений, которые основаны на потребностях и предпочтениях клиентов🌟

При этом эксперты PPS отмечают этические проблемы ИИ для теории игр в ценообразовании.

Они предлагают разрабатывать принципы ценообразования таким образом, чтобы они были понятны и доступны как для сотрудников компании, так и для клиентов 🔍

Лучший процесс ценообразования устроен беспристрастно, но с уважением к клиентам. Прозрачность поможет укрепить доверие и удовлетворенность клиентов 🤝

Ценообразование — это непрерывный процесс, а значит ИИ должен адаптироваться к новым условиям. Появляется возможность для инноваций в системах ценообразования и перехода к более эффективным и выгодным для всех участников играм.

🎲 Ценообразование часто рассматривают как форму реализации теории игр.

1 минута

2 августа