516 подписчиков
🤖 Вместо агронома: ИИ сократил затраты на удобрения
На Кубани в виде эксперимента подкормку вносят по рекомендациям искусственного интеллекта.
Испытания модели проводились на двух полях предприятия «Рассвет» (входит в «Прогресс-агро») площадью 83 и 68 гектаров.
Для расчета подкормки озимой пшеницы использовались ротационная таблица, анализ почвы, информация о культурах и удобрениях, СЗР, а также данные о погоде, давлении и температуре почвы.
Программа подготовила рекомендации не по всей площади, а по участку 10 на 10 метров.
«Были взяты за основу прогнозирование урожайности поля через соотношение индексов растительности, водного, положения красных краев, вегетационного, рассчитанные на основании спектральных спутниковых снимков», — говорится в сообщении «Прогресс-агро».
При этом каждое поле поделили на три участка: российская (больше удобрений в зону низкой продуктивности), европейская (меньше удобрений) и контрольная хозяйственная схемы (единая доза удобрений).
Результаты первого поля:
📍российская схема — 90,9-101,5 ц/га
📍европейская — 89,2-96,4 ц/га
📍контроль — 89,9-90,9 ц/га
Второе поле:
📍российская схема — 87,4-99,6 ц/га
📍европейская — 92,4-98,5 ц/га
📍контроль — 87,8-93,6 ц/га
В итоге благодаря ИИ с гектара удалось сэкономить в среднем ₽2,6 тысячи. Рост выручки и прибыли — на ₽6,4 тысячи и ₽9,5 тысячи соответственно.
Производственные затраты снизились на ₽400 тысяч по сравнению с контролем, валовая прибыль выросла на ₽150 тысяч, а рентабельность — на 5,3%.
Напомним, ИИ с 2018 года используется в отечественном автопилоте для сельхозтехники Cognitive Agro Pilot: машинное зрение позволяет работать без спутников и поправок. К примеру, на комбайнах система увеличивает выработку на 20% и экономит ₽2 млн на каждой тысяче гектаров.
1 минута
29 июля 2024