16 подписчиков
Как ИИ помогает бороться с пробками и выбросами 🤩
Привет, сегодня расскажу про крутую инициативу от Google Research — Project Green Light. Этот проект направлен на снижение выбросов и оптимизацию работы светофоров с помощью ИИ.
В чём суть?
- Проблема: На перекрестках загрязнение воздуха может быть в 29 раз выше, чем на дорогах. Около половины выбросов происходит из-за разгона транспорта после остановки.
- Решение: Инженеры Google использовали данные из Google Maps для создания модели ИИ, которая оптимизирует работу светофоров, сокращая время ожидания и улучшая координацию между перекрёстками.
Как это работает?
Команда Green Light анализирует данные о движении и определяет точки для улучшения, например, сокращение времени красного сигнала в непиковые часы или согласование движения между перекрёстками. Городские инженеры могут внедрять эти рекомендации всего за пять минут, используя существующую инфраструктуру.
Результаты
- Тестирование: С 2021 года проект протестирован в более чем десятке городов, включая Рио-де-Жанейро, Сиэтл, Бангалор и Бостон.
- Экономия: Green Light работает на более чем 70 перекрёстках, помогая экономить топливо и снижать выбросы для 30 млн поездок ежемесячно.
- Потенциал: Сокращение остановок до 30% и снижение выбросов на перекрестках до 10%.
Проект Green Light — это отличная инициатива, показывающая, как ИИ может реально помочь в борьбе с пробками и загрязнением воздуха. Надеемся, что таких проектов будет больше!
Поделитесь этой инфой с друзьями и коллегами, пусть тоже будут в курсе новинок!
1 минута
4 августа 2024