64 подписчика
🛡 Нейросети в Действии: Обнаружение Объектов с YOLO 🚀
В посте про ударный дрон я обещал рассказать про одну из ключевых задач, решаемых нейросетями - Обнаружение объектов (Object detection). Это задача компьютерного зрения, включающая локализацию и классификацию объектов на изображении.
🔍 Лучший инструмент для Обнаружения объектов - нейросеть YOLO (You Only Look Once). Представленная Джозефом Редмоном в 2015 году, она уже достигла 10-й версии.
🔧 Как работает YOLO:
Входное изображение разбивается на квадраты (якорные боксы).
Каждый бокс предсказывает ограничивающую рамку и классифицирует объекты.
Все рамки-кандидаты объединяются в окончательный прогноз на этапе постобработки.
Эта архитектура обеспечивает быстрый и точный результат. YOLO можно запустить даже на бытовом ноутбуке или миникомпьютере типа Raspberry.
🧠 Применение YOLO:
🚗 Автономные транспортные средства:
Обнаружение пешеходов, транспортных средств и дорожных знаков.
Помощь в навигации и предотвращении столкновений.
📹 Видеонаблюдение и безопасность:
Обнаружение подозрительных объектов или поведения.
Мониторинг толпы и подсчет людей.
Обнаружение вторжений.
🛍 Розничная торговля:
Анализ поведения покупателей.
Автоматизация кассовых систем (например, Amazon Go).
Отслеживание товаров на полках.
🏥 Медицина:
Анализ медицинских изображений (рентген, МРТ, КТ).
Обнаружение аномалий на снимках.
Помощь в диагностике заболеваний.
✈️ Беспилотные летательные аппараты:
Навигация и обход препятствий.
Поисково-спасательные операции.
🪖 Военное применение:
Обнаружение целей.
Разведка и наблюдение.
PS. Для того, чтобы навести дрон на выбранную цель достаточно посчитать координаты середины ограничивающей рамки и передать эти координаты автопилоту. Видите как сейчас просто создавать умное оружие.
1 минута
4 августа 2024