79 подписчиков
ANOVA. Однофакторный дисперсионный анализ
import scipy.stats as stats
# Тестовые списки баллов для каждой группы
metal = [85, 88, 82, 90, 87]
jazz = [72, 78, 68, 80, 75]
classic = [91, 85, 89, 95, 92]
rap = [79, 83, 76, 85, 80]
# Проводим однофакторный дисперсионный анализ
f_statistic, p_value = stats.f_oneway(metal, jazz, classic, rap)
# Выводим результаты
print("F-статистика:", f_statistic)
print("p-значение:", p_value)
'''
Если F-статистика имеет большое значение, то средние значения в группах отличаются значимо.
Другими словами, существует статистически значимая разница между группами.
'''
# Уровень значимости
alpha = 0.05
# Проверяем статистическую значимость
if p_value < alpha:
print("Различия между группами статистически значимы")
else:
print("Нет статистически значимых различий между группами")
Около минуты
14 июля 2024