13 подписчиков
Нейросети ускоряют поиск новых материалов
Нейросети находят применение в области материаловедения, ускоряя процесс поиска и разработки новых материалов. Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали нейросеть, которая помогает предсказывать свойства новых материалов на основе их химической структуры.
Нейросеть, созданная в MIT, использует алгоритмы глубокого обучения для анализа и предсказания свойств материалов. Она обучена на базе данных, содержащей информацию о химическом составе, кристаллической структуре и физических свойствах существующих материалов. Эта база данных включает информацию о тысячах материалов и их характеристиках, что позволяет нейросети выявлять закономерности и предсказывать свойства новых соединений.
Алгоритмы машинного обучения анализируют химическую структуру предложенных материалов и прогнозируют их механические, термические и электрические свойства. Этот подход позволяет значительно сократить время и затраты на поиск новых материалов по сравнению с традиционными методами, требующими длительных экспериментов.
Система уже помогла в разработке новых сплавов с улучшенными свойствами, которые могут быть использованы в аэрокосмической промышленности. Например, был создан новый сплав, который сочетает в себе легкость и высокую прочность, что важно для создания компонентов самолетов и ракет.
Также нейросеть используется для поиска материалов для аккумуляторов нового поколения. Эти материалы обладают более высокой энергоемкостью и долговечностью, что важно для создания эффективных аккумуляторов для электромобилей и устройств хранения энергии.
"Нейросети открывают новые возможности в материаловедении," - отметил профессор Джонатан Хьюз. "Мы можем разрабатывать инновационные материалы быстрее и с меньшими затратами." 🧪🔬
С дальнейшим развитием технологий нейросетей и увеличением базы данных материалов можно ожидать еще более быстрые и точные предсказания. Это поможет ускорить разработку новых материалов, необходимых для различных отраслей, включая электронику, медицину и энергетику.
1 минута
4 июля 2024