78 подписчиков
Мы с особым интересом этой осенью ждем анонсов Apple в части умных колонок: на данный момент ни одна из существующих моделей Apple Intelligence не поддерживает в принципе, что создаст гигантский разрыв в яблочной экосистеме. Компании надо будет на это как-то реагировать, но как? Махмуд Имани из издания Macworld считает, что только выпуском колонок в новом форм-факторе. А мы вспомним идею про локальные вычислительные системы Apple из разных устройств пользователя...
Последний HomePod 2 работает на чипе S7, имеет всего 1 ГБ оперативной памяти и не оснащен нейронным движком. Это тот же чип, что и в часаз Apple Watch Series 7 образца трехлетней давности. Если самые мощные Apple Watch Series 9 и Ultra 2, оснащенные S9, не могут справиться с Apple Intelligence, то и устройства на более старых процессорах, такие как линейка HomePod, тоже не смогут.
Частные облачные вычисления — тоже не выход.
Apple Intelligence по своему замыслу отдает приоритет обработке данных на устройстве. Однако Apple также разработала резервную облачную инфраструктуру для обработки более сложных запросов, с которыми потребительские устройства не могут справиться локально. Эти серверные модели, получившие название "Private Cloud Compute", используют чипы Apple и их безопасное хранилище Secure Enclave для анализа зашифрованных пользовательских данных. Так почему бы не встроить поддержку Private Cloud Compute в колонки HomePod?
Как уже говорилось ранее, Apple хочет, чтобы Private Cloud Compute выступал в качестве запасного варианта, когда устройство не может выполнить определенную задачу. Он не должен быть единственным движком по умолчанию, обеспечивающим работу функций ИИ на несовместимых продуктах. Это может быть связано с несколькими причинами. Например, с последующей перегрузкой серверов, если миллионы маломощных устройств будут активно отправлять запросы на облачную обработку.
Джон Грубер из Daring Fireball объясняет это более внятно: «Модели, которые работают на устройствах — это совершенно другие модели, чем те, которые работают в облаке, и одна из этих моделей на устройствах — эвристика, определяющая какие задачи могут выполняться с помощью обработки на устройстве, а какие требуют частных облачных вычислений или ChatGPT». Он добавляет, что компонент Apple Intelligence «обработка данных на устройстве» — это не просто приятно иметь, это краеугольный камень всей системы.
Помимо потенциального внедрения частных облачных вычислений, что кажется маловероятным, наиболее простой путь Apple к внедрению Apple Intelligence в HomePod — это новый форм-фактор. Согласно авторитетным источникам, компания уже работает над новой колонкой, которая будет оснащена дисплеем и камерой FaceTime. Хотя мы не ожидаем, что HomePod с дисплеем, о котором давно ходят слухи, будет представлен в этом году, он может устранить текущие аппаратные ограничения, когда это произойдет.
Учитывая, что добавление экрана и камеры откроет новые возможности HomePod, компании придется использовать более мощный процессор с большим объемом оперативной памяти. Это может привести к тому, что аппаратная часть HomePod достигнет минимальных характеристик, необходимых для работы Apple Intelligence...
...Наилучшим сценарием для нынешних пользователей HomePod будет расширение Apple интеграции с ChatGPT на HomePod. Таким образом, маломощные HomePod смогут отвечать на более сложные вопросы без необходимости менять принцип работы частного облачного вычислителя Apple, поскольку вместо него запросы будет обрабатывать OpenAI.
2 минуты
27 июня