Найти тему
54 подписчика

Привет, эксперты


Как вы заметили, мы в «Грустном Киберпанке» в последние месяцы много пишем про генеративный ИИ: там акции NVIDIA подскочили, тут подростки уходят в созависимые отношения с ИИ-аватарами, здесь выходцы из Open AI предрекают нам конец света из-за машин. Ну вы поняли. Занимательные темы, где сплелись деньги, технологии и рафинированный киберпанк – ну как пройти мимо?

Но мы очень редко писали о том, как решения с генеративным ИИ под капотом работают в реальном бою: как их внедряют, какие задачи они решают, да и вообще во сколько времени, сил и денег обойдется их внедрение. И это общая проблема – прикладной информации по теме, на первый взгляд, очень мало.

Оказалось, что такие данные можно найти не в деловых или общественно-политических СМИ, а в корпоративных think tanks и консалтинговых компаниях. Вот, например, недавно на сайте аудиторско-консалтинговой фирмы Keptпрочли интервью гендиректора «Северсталь Диджитал» Светланы Потаповой. Там про то, как внедрять ИИ-сервисы в процессы компаний реального сектора. Из интересных инсайтов:

⚙️ Нужно осознать, что ИИ-модель становится не просто какой-то фичей, которую можно по желанию включить или выключить. Теперь модель становится частью технологического процесса, несмотря на то, что персонал все еще может управлять вручную.

⚙️ Полезно проводить воркшопы для топ-руководителей. Их можно привозить в производственные блоки и рассказывать в них о возможностях ИИ на реальном примере. Повысить вовлеченность сотрудников во внедрение и использование ИИ-решений можно с помощью KPI или конкурсов для бригад. Так у них вырастет мотивация применять модель, они прочувствуют пользу и станут ежедневно пользоваться моделью.

⚙️ Чтобы стимулировать сотрудников компании генерировать идеи по оптимизации процессов с помощью ИИ, нужно рассказывать об удачных кейсах. Пиар должен быть направлен на то, чтобы запустить у других сотрудников мыслительный процесс на тему: «может ли ИИ помочь в моей рутине?»

В общем, ребятки, ИИ до порабощения человечества пока далеко. Ему еще как минимум предстоит полностью автоматизировать реальные предприятия
1 минута