1233 подписчика
Что такое нейросети?
Сейчас все вокруг, в том числе и я, постоянно говорят о нейросетях 😅 Так что же это всё-таки такое?
Нейросети (нейронные сети) — это системы искусственного интеллекта, которые имитируют работу человеческого мозга.
Наш мозг состоит из нейронов (специальные нервные клетки). Между собой нейроны формируют особые контакты - нейронные связи - это нечто, похожее на провода между несколькими клетками. И таких "проводов" огромное количество. В нашем привычном понимании по проводам должно передаваться электричество, так и в мозге по нейронным связям передаются нервные импульсы.
Благодаря формированию этих связей мы можем запоминать информацию, обрабатывать ее (мыслить) и принимать какие-либо решения (выполнять ответные действия). Нейронные связи начинают фомироваться еще в утробе матери под влиянием генетических факторов и продолжают формироваться после рождения под влиянием внешних факторов (звук, запах, вкус, ощущения и т.д.). Эти внешние факторы активируют определенные нейроны и усиливают связи между ними, а если долгое время никакой стимуляции не происходит, то связи ослабевают и в последствии отмирают.
Нейросети работают по такой же схеме, то есть есть нейроны и связи между ними. Такая структура дает возможность машинам анализировать и запоминать информацию. Нейросети способны решать сложные задачи, которые неподвластны обычным программам (то есть не имеют определенного алгоритма). Например, распознавание и генерация изображений, анализ данных, обработка речи.
Посмотрев на картинку, мы сразу можем сказать, что на ней изображена, например, кошка. Но откуда мы знаем, что эта кошка? Для этого в детстве мы должны были увидеть сотни фотографий, рисунков, фигурок, анимаций, а так же живых кошек и каждый раз нам твердили "Это кошка, мяу-мяу". Если бы нам показали всего один рисунок, то мы не смогли бы идентифицировать, как кошку, объект, хоть немного отличающийся от рисунка. Так происходит наше обучение и формирование нейронных связей.
Нейросетям также требуется база для обучения. Чтобы искусственная нейронная сеть могла понять, что на картинке изображена кошка, она должна получить миллионы картинок и информацию, что на них изображено. На основании этих данных нейросеть сама находит отличительные черты разных объектов и алгоритм для их распознания. Дальше необходимо проверить ее работу, показав другое изображение, которая она ещё не встречала, и сообщить в случае ошибки. В результате нейросеть перестраивает свои внутренние связи, чтобы избежать ошибок в будущем.
Идея создания машины по подобию человеческого мозга зародилась у ученых еще в середине XX века, однако на реализацию потребовалось очень много времени.
#нейросети #длиннопост
2 минуты
5 июня 2024