145 подписчиков
Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля
Установка Python. Windows >>
Задание к лекции "Установка IntelliJ IDEA" для Windows >>
Установка Python. MacOS >>
Установка IntelliJ IDEA. MacOs >>
1. Основы Python
Hello world! >>
Типы данных в Python >>
Числовые типы данных >>
Переменные в Python >>
Строки в Python >>
Строки. Indexing & Slicing >>
Свойства и методы строк >>
Форматирование строк в Python >>
Lists в Python >>
Dictionaries в Python >>
Tuples в Python >>
Sets в Python >>
Booleans. Операторы сравнения >>
Логические операторы >>
Условный оператор if elif else >>
Цикл for >>
Цикл while >>
Некоторые часто используемые функции и операторы >>
List Comprehension >>
Dictionary Comprehension & Set Comprehension >>
Nested loops >>
Nested Lists >>
2. Data Science Tools
Anaconda >>
Jupyter Notebook >>
3. Анализ данных.Библиотека NumPy
NumPy массивы >>
Одномерные массивы. Indexing & Slicing >>
Двумерные массивы. Indexing & Slicing >>
Операции с массивами >>
4. Анализ данных.Библиотека Pandas
Введение >>
Series >>
DataFrame >>
Selection & Indexing >>
MultiIndex >>
Missing Data >>
groupby() >>
concat(), merge(), join() >>
Другие операции >>
Input/Output >>
5. Визуализация данных.Библиотека Matplotlib
Библиотека Matplotlib. Введение >>
Библиотека Matplotlib. Часть 1 >>
Библиотека Matplotlib. Часть 2 >>
Библиотека Matplotlib. Часть 3 >>
Задание по разделу Matplotlib +Решение >>
6. Визуализация данных.Библиотека Seaborn
Библиотека Seaborn. Введение >>
7. Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas
Встроенная визуализация библиотеки Pandas +Задание + Решение задания >>
8. Data Science Final Project
Задание US Shootings + Задание US Shootings. Решение >>
9. Знакомство c Machine Learning
Введение ,Что такое Supervised Learning? Заключение >>
10. Machine Learning. Линейная регрессия >>
11 Machine Learning. Компромисс Смещения-Дисперсии >>
13 Machine Learning. Логическая регрессия >>
14 Метод k-ближайших соседей >>
15 Decision Trees и Random Forests >>
1 минута
29 июня 2024