48 тыс подписчиков
ИИ помог оптимизировать контроль плазмы в токамаках
Специалисты из Принстона (США) применили технологию машинного обучения для улучшения конструкции сосудов, окружающих раскаленную плазму термоядерных реакторах типа токамак и стеллатор. В результате они добились оптимизации методов нагревания и поддержания стабильного контроля над реакцией в течение продолжительного времени. В статье журнала Nature Communications ученые описывают, как им удалось избежать магнитных возмущений, дестабилизирующих термоядерную плазму.
Около минуты
15 мая 2024