1336 подписчиков
Стенфордский университет опубликовал большой отчет о трендах в ИИ. Доступно по этой ссылке.
Вот некоторые занимательные выводы:
1. ИИ отстает в решении более сложных творческих задач, таких как олимпиадная математика, адекватные рассуждения по изображениям на картинках и планирование.
2. По количеству разработанных моделей ИИ США обошел Китай и Европу
3. Инвестиции в генеративный ИИ улетают в космос. Текущий уровень инвестиций (не весь объем рынка) примерно 25 ярдов долларов, и кажется, что этот пузырь еще долго может надуваться. Поэтому, если есть идея стартапа, сейчас самое время.
4. ИИ помогает делать научные открытия. Опять же, не сам, а становясь удобным инструментов для профессионалов в науке (ученых) для оптимизации их исследований и переборов.
Теперь о сложностях. Мы вот часто критикуем ИИ от Сбера и Яндекса, а я хочу отметить, что по оценкам AI Index, затраты на обучение самых современных моделей ИИ достигли беспрецедентного уровня. Например, для обучения GPT-4 от OpenAI потребовалось 78 миллионов долларов вычислений, а Gemini Ultra от Google - 191 миллион долларов.
Просто представьте, как это сложно и дорого... А на картинке количество патентов в сфере ИИ, чтобы оценить темпы развития отрасли...
Ну а мы продолжаем использовать ИИ для генерации контента. Вот и вся инновация :)
1 минута
2 мая 2024