556 подписчиков
🇷🇺 Всходы пусть считает искусственный интеллект
Новое программное обеспечение для дронов, оснащенных машинным зрением, представил Институт цитологии и генетики СО РАН.
Оперативное получение точных данных о количестве взошедших после посева растений свеклы, картофеля, подсолнечника и других культур имеют важное значение для повышения урожайности.
«Мы регулярно создаем алгоритмы обучения нейронных сетей для решения самых разных задач, связанных с анализом изображений, и приобрели большой опыт в подобных проектах. Например, мы разработали мобильные приложения для анализа формы и размеров зерен пшеницы и для автоматического распознавания грибных заболеваний пшеницы на основе полевых изображений побегов», рассказал ведущий научный сотрудник Курчатовского геномного центра ИЦиГ СО РАН Дмитрий Афонников.
Кроме того, уже ведется работа над алгоритмом, который позволит ИИ подсчитывать количество созревших колосьев и определять число колосьев на более ранних стадиях созревания для корректировки агротехнических мероприятий и наиболее точной оценки урожая.
Отметим, что ИИ отечественной разработки уже используется и на тяжелой сельхозтехнике.
Наш автопилот Cognitive Agro Pilot, оснащенный машинным зрением, позволяет работать на тракторах и комбайнах даже без сигнала спутников и RTK-поправок, распознает участки с полегшей культурой, сорняки и различные препятствия для предупреждения аварий и простоев.
#агродроны
1 минута
26 апреля 2024