7928 подписчиков
В России разработали уникальную ИИ-платформу по анализу медицинских и клинических данных Z-med.
Проект реализует цифровую AI-систему, которая анализирует данные (снимки) компьютерной томографии, маммографии и флюорографии, обращаясь к внутренней базе данных big data по аналогичным данным: методами компьютерного зрения система определяет отклонения на снимке от эталонных значений и выявляет наличие патологий, проводит разметку данных, сегментирует и классифицирует их, выделяет зоны/объекты патологий на снимке КТ и далее предлагает предварительный диагноз в качестве системы поддержки принятия решений на рабочем месте врача.
Ключевой функционал платформы:
1) Скрининг. Анализ большого массива медицинских и клинических данных. Детекция классов: проблемного - "болен" и нормы - "нет патологий". Задача бинарной классификации
2) Приоретизация. Более глубокий анализ класса "болен". Дальнейшая классификация на основании признаков найденных патологий. Решение задачи "Если болен, то чем?"
3) Анализ. Распознавание, сегментация и калькуляция найденных областей признаков патологий. Подсчет количественных характеристик (объема области поражения, процента заражения и др.). Мультимодальная диагностика и анализ.
Если вам стал интересен данный проект и вы хотите его поддержать в конкурсе ЦИПР - проголосуйте на сайте премии (может потребоваться регистрация).
1 минута
23 апреля 2024