12 подписчиков
Нейросети используются для управления энергосистемами в следующих направлениях:
1. Прогнозирование нагрузок: нейросети могут прогнозировать потребление энергии на основе различных алгоритмов, таких как усреднение фактических профилей и суммирование мощностей от всех электроприёмников.
2. Оптимизация распределения нагрузки: нейросети обучаются на графиках нагрузок и принимают решения о распределении мощности между источниками, максимизируя интегральный экономический эффект при соблюдении ограничений по надёжности.
3. Оценка и прогнозирование технического состояния оборудования: для предиктивной аналитики состояния оборудования подстанций применяются технологии глубокого обучения, способные анализировать большие объёмы данных и выявлять возможные проблемы.
4. Диагностирование отказов: нейросети используются для автоматической диагностики отказов и аварий, что позволяет предотвратить их возникновение и переход в аварийные ситуации.
Около минуты
18 апреля 2024