Исследователи из Левенского университета отметили, что предсказание вкуса и оценки потребителей по химическому составу пива является сложной задачей. Нейросети помогли ученым продвинуться в этом направлении. В исследовании использовали 250 сортов бельгийского пива в 22 стилях. Каждый сорт был изучен по 226 параметрам, включая содержание алкоголя и вкусовые соединения
Исследователи проверили пиво по внешнему виду, вкусу и запаху с помощью профессиональных дегустаторов, а также использовали десятки тысяч отзывов с популярного сайта RateBeer. Ученые отметили, что описания горечи и аромата часто совпадали с оценками специалистов. Затем полученные данные использовали для обучения ИИ-модели.
Исследование показало, что нейросеть научилась определять ключевые характеристики пива и предсказывать оценки потребителей на основе его состава. Одним из важных параметров, влияющих на вкус, оказался этилацетат, вырабатываемый дрожжами. Также значимыми веществами стали этанол, влияющий на физические свойства напитка, и молочная кислота, придающая терпкий вкус. Ученые отметили, что их модели позволяют предсказывать вкус и оценку пива даже при слепых тестах с небольшими группами профессиональных дегустаторов.
На данный момент главной целью исследователей является улучшение вкуса безалкогольного пива. Ученым уже удалось создать напиток из натуральных ароматических соединений, который по вкусу и запаху очень похож на алкогольное пиво.
1 минута
31 марта 2024