159 подписчиков
🫡Применение искусственного интеллекта для обнаружения дефектов в строительных конструкциях
Контроль технического состояния сооружений является важнейшей задачей, направленной на повышение надежности и безопасности зданий и сооружений.
В настоящей работе исследован алгоритм обнаружения повреждений железобетонных конструкций на основе модели сверхточной нейронной сети, созданной на языке программирования Python.
Нейронная сеть была обучена и протестирована на реальных дефектах монолитного железобетонного здания. По результатам работы выявлена высокая эффективность искусственного интеллекта по определению дефектов и повреждений в рамках обследования инженерно-технического состояния монолитных железобетонных конструкций строящегося здания.
Около минуты
30 марта 2024