Найти тему

🫥 Московские врачи смогут определять патологии шейного отдела позвоночника с помощью ИИ-сервиса


У столичных врачей появилась возможность выявлять признаки заболеваний шейного отдела позвоночника на МРТ с использованием алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ).

💧 Новый сервис позволяет обнаружить патологию, определить ее местоположение и стадию развития, а также оценить уровень сужения позвоночного канала – при этом нейросеть проводит большое количество необходимых измерений намного быстрее, чем человек.

Ранее с помощью искусственного интеллекта определяли признаки этих заболеваний только в пояснично-крестцовом отделе.

😁 В Центре диагностики и телемедицины (ЦДиТ) столичного Департамента здравоохранения отметили, что по данным научных исследований, точность работы алгоритмов ИИ уже сопоставима с точностью врача.

😁 Главный рентгенолог Москвы и директор ЦДиТ Юрий Васильев рассказал, что специалистами Центра создан подход к оценке решений на основе технологий ИИ – матрица зрелости.
😁 Она позволяет не только оценивать внедряемые решения и сравнивать их между собой по величине диагностического и технического потенциала, но и отслеживать изменение этих параметров в динамике.
«Таким образом врачам-рентгенологам становятся доступны только проверенные сервисы искусственного интеллекта по востребованным направлениям»,
– подчеркнул он.

Заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова отметила, что Москва активно делится своими технологиями с другими регионами России:
«Мы постоянно расширяем возможности использования искусственного интеллекта в московской медицине. Использование алгоритмов позволяет увеличить скорость диагностики патологий. Сервис искусственного интеллекта делает это быстро и точно, а врач, опираясь на предоставленные данные, оперативно формирует заключение.Сегодня в столице работает уже более 50 сервисов искусственного интеллекта, которые находят признаки 37 различных заболеваний».

___
📷 Фото: Пресс-служба Мэра и Правительства Москвы
🫥  Московские врачи смогут определять патологии шейного отдела позвоночника с помощью ИИ-сервиса  У столичных врачей появилась возможность выявлять признаки заболеваний шейного отдела позвоночника на
1 минута