5567 подписчиков
Студенты НИТУ МИСИС создали алгоритмы для упрощения подбора персонала
На хакатоне ML Talent Match от компании Sense Group и «Акселератора Возможностей» участникам необходимо было разработать алгоритмы, которые помогут HR-специалистам более точно подбирать кандидатов на свободные позиции и упростят поиск информации в резюме соискателя.
В треке «Алгоритм для структурирования информации в резюме кандидатов» победа была присуждена студентам Института компьютерных наук из команды «MISIS Олег Данило Лев». Предложенный алгоритм позволяет быстро фильтровать данные по критериям в резюме разных форматов.
В треке «Алгоритм для сопоставления резюме и вакансии» весь пьедестал почета заняли студенты Университета МИСИС:
1 место — команда MISIS 42;
2 место — команда Skibidi_MISIS;
3 место — команда Xx_HSE_MADI_MISIS_FA_SQUAD_xX.
____
Подписывайтесь на наш канал Дзен, чтобы первыми читать новые статьи. Спасибо, что читаете нас, ставьте лайк и следите за следующими публикациями!
Около минуты
19 марта 2024