Ну, все можем расслабиться, друзья: даже самый продвинутый ИИ не так умен, как домашняя кошка.
Об этом говорит Ян Лекун, глава ИИ Meta (запрещенная в РФ организация). То, что говорит Лекун является отражением отличного от мнения Курцвейла, Маска.
Лекун считает, что нам еще предстоит пройти долгий путь к созданию AGI. Ранее он представил свой взгляд того, как ИИ сможет учиться и рассуждать как животное и человек.
«Мозг домашней кошки состоит из ~ 800 млн нейронов. Нужно умножить это число на 2000, чтобы добраться до количества синапсов или связей между нейронами, что эквивалентно количеству параметров в LLM», - сказал ЛеКун, отметив, что самые большие LLM имеют примерно такое же количество параметров, как и количество синапсов в мозге кошки. Например, модель OpenAI GPT-3.5, которая питает бесплатную версию ChatGPT, имеет 175 миллиардов параметров. Говорят, что более продвинутый GPT-4 работает на восьми языковых моделях, каждая из которых имеет 220 миллиардов параметров.
«Так что, может быть, мы имеем большие языковые модели размером с мозг кошки. Но почему эти системы не такие умные, как кошка?- говорит ЛеКун.
А потом сам отвечает: «Кошка может помнить, может понимать физический мир, может планировать сложные действия, может делать некоторый уровень рассуждений - на самом деле намного лучше, чем самые большие LLM. Это говорит вам, что нам не хватает чего-то концептуально большого, чтобы машины были такими же умными, как животные и люди».
А мозг собаки имеет ~ 2 миллиардов нейронов, а мозг зрелого человека - около 100 миллиардов.
Когда его спросили, когда ИИ превзойдет человеческий интеллект, ЛеКун сказал: «Вероятно, через 10 лет, в течение 20 лет. Когда я говорю это, я беру на себя огромный риск, потому что каждый исследователь в истории ИИ за последние 65 лет был слишком оптимистичен в отношении таких прогнозов... и они, очевидно, ошибались».
1 минута
16 марта 2024