29 подписчиков
📁GOOGLE DEEPMIND ПРЕДСТАВИЛ новый подход к улучшению способности LLM к рассуждениям
Их система подсказок "SELF-DISCOVER" обещает значительные преимущества в решении сложных задач и рассуждения. Фреймворк позволяет моделям самостоятельно обнаруживать и использовать различные модули рассуждений, увеличивая производительность до 32 % по сравнению с традиционными методами.
По своей сути фреймворк позволяет LLM самостоятельно обнаруживать и использовать различные атомарные модули рассуждений — такие как критическое мышление и пошаговый анализ — для построения явных структур рассуждений.
Подход призван имитировать человеческое поведение, проходя через два этапа:
На первом этапе создается целостная структура рассуждений, присущая задаче, с использованием набора модулей рассуждений и примеров задач.
На втором этапе происходит декодирование информации. Во время этого процесса, LLM следуют самостоятельно найденной структуре, чтобы прийти к окончательному решению.
Этот прорыв не только повышает производительность, но и приближает искусственный интеллект к человеческому разуму, открывая новые перспективы для развития языковых моделей.
Около минуты
14 марта 2024