Pandas — это мощная библиотека для анализа данных и манипуляций с ними в Python, обеспечивающая быстрые, гибкие и интуитивно понятные структуры данных для работы с табличными данными.
👉Центральные структуры данных в Pandas — это DataFrame и Series. DataFrame представляет собой табличную структуру данных с метками на осях (подобно таблицам в SQL или Excel), в то время как Series — это одномерный массив с метками оси.
Pandas облегчает такие задачи, как чтение данных из различных файловых форматов (CSV, Excel и т.д.), обработка пропущенных данных, фильтрация данных, агрегирование, объединение и слияние наборов данных, а также их визуализация.
📊Благодаря своей эффективности и простоте использования, Pandas является неотъемлемым инструментом для анализа данных и машинного обучения.
Около минуты
28 февраля 2024