Найти в Дзене
406 подписчиков

Stable-diffusion-webui-forge: Automatic1111 на спидах


Над stable-diffusion-webui-forge трудится разработчик Fooocus и ControlNet. Внешне, это все тот же привычный всем Automatic1111, но под капотом ряд серьёзных оптимизаций, нацеленных на бюджетный и средний сегмент видеокарт.

Разработчики пишут:

Если вы используете распространенную видеокарту с 8 ГБ VRAM, можно ожидать прирост скорости генерации на 30–45% (итераций в секунду), пиковое использование GPU-памяти (в диспетчере задач) снизится примерно на 700 МБ до 1,3 ГБ, максимальное разрешение диффузии (которое не приведет к OOM) увеличится примерно в 2–3 раза, а максимальный размер партии диффузии (который не приведет к OOM) увеличится примерно в 4–6 раз.

Если вы используете менее мощную видеокарту с 6 ГБ VRAM, можно ожидать прирост скорости генерации на 60–75% (итераций в секунду), пиковое использование GPU-памяти (в диспетчере задач) снизится примерно на 800 МБ до 1,5 ГБ, максимальное разрешение диффузии (которое не приведет к OOM) увеличится примерно в 3 раза, а максимальный размер партии диффузии (который не приведет к OOM) увеличится примерно в 4 раза.

Если вы используете мощную видеокарту типа 4090 с 24 ГБ VRAM, можно ожидать прирост скорости генерации на 3–6% (итераций в секунду), пиковое использование GPU-памяти (в диспетчере задач) снизится примерно на 1 ГБ до 1,4 ГБ, максимальное разрешение диффузии (которое не приведет к OOM) увеличится примерно в 1,6 раза, а максимальный размер партии диффузии (который не приведет к OOM) увеличится примерно в 2 раза.

Если вы используете ControlNet для SDXL, максимальное количество ControlNet (которое не приведет к OOM) увеличится примерно в 2 раза, скорость работы с SDXL + ControlNet увеличится примерно на 30–45%.

Что касаемо минимальных требований к GPU заявлено следующее: 4 Gb видеопамяти для SD XL и 2 Gb видеопамяти для моделей SD 1.5
В отличие от SD.Next, разработчики обещают не вносить никаких изменений в интерфейс, а работать только над тем, что под капотом.

По аналогии с Fooocus, есть автоматический портативный установщик, скачать его можно с GitHub.
Качаете, распаковываете архив и запускаете через run.bat
1 минута
108 читали