36 подписчиков
Датасет
Dataset
Это обработанный и структурированный массив данных. У каждого объекта в этом массиве есть свойства: признаки, связи между объектами или определённое место в выборке данных. Используют датасеты для чтобы строить на их основе гипотезы и делать выводы. Так же они нужны для обучения нейросети.
Данных в датасете должно быть достаточно, что бы нейросеть анализировала сразу несколько признаков. Например, в нейросеть загружают изображение, что бы понять что за объект на картинке в базе данных должно быть не просто тысячи, а миллионы объектов. Поэтому они могут различать людей, животных, дома. машины и т.д.
В текстовых нейронках, модели способны различать языки и выдавать вам ответ на языке запроса.
Около минуты
25 февраля 2024