Ученые установили камеру на голову ребенка, чтобы записать изображения, которые видел ребенок и записать услышанные предложения, а затем передали данные в мультимодальную нейронную сеть. Было обнаружено, что нейронная сеть может изучать отношения между вещами и словами только на основе данных одного ребенка и обобщать их на подобные вещи, которых она никогда раньше не видела. Это открытие бросает вызов традиционному пониманию машинного обучения, а также разрешает давнюю дискуссию в когнитивной науке об индуктивном смещении.