350 подписчиков
ИИ приведет доказательства
Сегодня Большие Языковые Модели (LLM) все активнее используются в бизнесе, но часто вызывают недоверие. Причина — галлюцинации (когда модель придумывает несуществующие факты) и невозможность получить ссылки на источники. Data scientist ТеДо Юрий Симонов рассказывает, как решается проблема.
❝
Мощное средство для борьбы с галлюцинациями — Retrieval-augmented generation (RAG). Раз мы уже сказали о доказательствах, то представьте, что LLM — это юрист, который взял новое дело. Тогда RAG — его помощник, который собирает информацию об актуальной судебной практике по теме, решениях и разъяснениях.
RAG:
🔵 позволяет создавать ответы, основанные на достоверных источниках информации, а также
🔵 предоставляет контекст и обоснование для каждого ответа.
Таким образом, RAG не только устраняет недостатки LLM, но и предоставляет дополнительные преимущества для бизнеса, повышая надежность и качество информации, используемой в проектах.
Мы в ТеДо используем в работе передовые разработки в области LLM. Будем рады помочь в решении задач вашего бизнеса.
Около минуты
19 января 2024