76 подписчиков
Достучаться до истины
Отсутствие доверия к данным - одна из проблем в компаниях.
Почему нет доверия?
Существует список причин, который так или иначе подрывает доверие к имеющимся данным
📍низкое качество данных
📍потери данных
📍противоречивые данные в разных системах
📍кривые отчеты аналитиков
...
Давайте на примере разберем, почему так может происходить.
Стандартная поток данных от их генерации до аналитического отчета выглядит так ⤵️
1️⃣ Ввод данных в UI (пользовательский интерфейс)
2️⃣ Обработка данных на backend и запись в базу данных приложения
3️⃣ Отправка данных в аналитическое хранилище / систему аналитики
4️⃣ Расчеты и построение отчетов, витрин данных
5️⃣ Использование данных для получения инсайтов и отчетности
Каждый из этих шагов может иметь ошибки, баги, сбои - все то что приводит к ухудшению или потери данных.
P.S. буквально из рабочего чата для вас достал золотые слова на скриншоте.
Завтра допишу вторую часть поста с примером где и по каким причинам может упасть качество данных, если на этот пост конечно реакций накидаете 😉
Около минуты
11 января 2024