78 подписчиков
🧩 Наткнулся на одну интересную новость — и не смог пройти мимо.
В ней говорилось о новом методе интерпретации больших языковых моделей — SAE Match, разработанном в T-Bank AI Research. По сути, это первая попытка понять, как и на каком этапе LLM начинают "уходить в неправильную сторону" при генерации ответа.
📌 Вместо того чтобы переобучать модель (что обычно занимает кучу ресурсов), метод позволяет на лету выявлять потенциально ошибочные или нежелательные направления мышления и корректировать их. Причём без необходимости давать дополнительные данные.
💡 Это особенно важно для ИИ в чувствительных сферах — медицине, безопасности, финансах. Потому что там цена ошибки — это не просто "не тот текст", а реальные риски.
И вот, пока многие проходят мимо таких новостей, я решил в неё вгрызться по полной — и разобрать, что стоит за этим методом, почему он важен и чем может пригодиться даже тем, кто не занимается глубоким ML.
----
🔍 Полный разбор с визуализациями и примерами — в свежей статье: 📖 dzen.ru/...e0h
----
#ИИ #SAEMatch #Интерпретируемость #AI #МашинноеОбучение #LLM
Около минуты
10 апреля 2025