10 подписчиков
От Розенблатта до продвинутых нейросетей: основные вехи развития ИИ
#персоналии
Современные нейросети являются прототипом биологических нейронных сетей человеческого мозга. Важным этапом стало создание математической модели «Перцептрон» в 1957 году Фрэнком Розенблаттом. Это изобретение послужило отправной точкой развития нейронных сетей и их интеграции в деятельность человека.
Однако становление идеи о массовом использовании машинного обучения получило новый импульс только в конце 20-го века. Прорыв в разработке алгоритмов обучения, а также доступность вычислительных ресурсов создали более мощные и эффективные нейросети, такие как глубокие нейронные сети, способные к самообучению.
Следующим этапом в развитии глубокого обучения стало появление архитектуры AlexNet. С тех пор нейросети умеют синтезировать речь, распознавать визуальные образы, аудио и видео, а также способны к прогнозированию событий
🕹️ Подписывайтесь на наш канал в телеграме https://t.me/tamagotchiiy и будьте в тренде последних новостей про нейросети и digital-технологии
Около минуты
2 декабря 2023