Найти тему
1705 подписчиков

Искусственный интеллект научили предотвращать поломки в металлургии


Инженеры Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) впервые в России создали датчик и нейросеть, совместная работа которых минимизирует количество поломок на металлургических заводах

"Мы разработали и воплотили в реальность датчик и нейросеть, которые в связке отслеживают состояние низкоскоростных высоконагруженных подшипников, применяемых на металлургических заводах. Это сделано впервые в России, также в мире прямых аналогов нашего решения не существует. При этом традиционные методы диагностики низкоскоростных подшипников на металлургических производствах малоэффективны, существует проблема аварийной остановки оборудования и незапланированного простоя", - сказал Заведующий НИЛ технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ Владимир Синицин.

Датчик измеряет тепловой поток, который отходит от подшипника, и передает данные по беспроводному каналу нейросети.
Искусственный интеллект научили предотвращать поломки в металлургии  Инженеры Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) впервые в России создали датчик и нейросеть, совместная работа...
Около минуты