1708 подписчиков
Искусственный интеллект научили предотвращать поломки в металлургии
Инженеры Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) впервые в России создали датчик и нейросеть, совместная работа которых минимизирует количество поломок на металлургических заводах
"Мы разработали и воплотили в реальность датчик и нейросеть, которые в связке отслеживают состояние низкоскоростных высоконагруженных подшипников, применяемых на металлургических заводах. Это сделано впервые в России, также в мире прямых аналогов нашего решения не существует. При этом традиционные методы диагностики низкоскоростных подшипников на металлургических производствах малоэффективны, существует проблема аварийной остановки оборудования и незапланированного простоя", - сказал Заведующий НИЛ технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ Владимир Синицин.
Датчик измеряет тепловой поток, который отходит от подшипника, и передает данные по беспроводному каналу нейросети.
Подробнее в материале ТАСС о нас
Около минуты
27 ноября 2023