120 подписчиков
Open AI не “open”, и переход от nonprofit на коммерческие рельсы, связано с банальным вопросом необходимости громадных вычислительных мощностей и требуемых для этих вычислений громадных денег (Open AI заявила о проблемах в связи с нехваткой вычислительных мощностей)
Главная проблема развития дегенеративного ИИ - это проблема ограничения данных
Главная проблема самого ИИ - это его проблема надежности (reliability)
ИИ не надежен
Еще рано говорить о каких-то результатах дегенеративного ИИ, потому что его применение в основном не превышает «развлекательных» задач
И это при громадных вливаний в вычисления. (Иронично, что содержать коллектив недоумков выгоднее, чем иметь ИИ)
Главное в GPT, что «все это вообще работает»
В 2016-17 гг область машинного обучения была в большой степени академической, это «каменный век», пока не появилась идея трансформерной архитектуры, которая позволяла нейронке делать предсказания о следующих «словах»
Магия в том, что только тренируя эти предсказания оказалось возможным добиться результатов
Пластичность и обширные компенсаторные функции мозга, недостижимое состояние для ИИ
(гемисферэктомия, правда, так сейчас стараются уже не делать, оставляя «отсеченное»полушарие на месте)
И после такого можно восстановится
На нейронках это не работает
(Если только не Redundant Array of Independent Disks)
Пластичность и компенсаторные способности — это главные отличия биологического мозга от искусственных нейронок
1 минута
17 ноября 2023