3158 подписчиков
Искусственный интеллект развивается с невероятной скоростью: ещё 10 лет назад никто и представить не мог, что машина научится водить другие машины, общаться, писать доклады, рисовать, решать огромное количество самых разнообразных задач и что делать это она будет с тем уровнем «профессионализма», когда результаты трудов ИИ становятся практически неотличимыми от работы настоящих людей.
У этого процесса, помимо множества позитивных следствий, есть и негативный эффект: AI начинает вытеснять людей с рабочих мест. Раньше о потере профессии беспокоились лица, занятые рутинным трудом, таким как вождение, погрузка; те же, кто работал творчески, сохраняли относительное спокойствие. Но тенденции сегодняшнего дня показывают, что во вполне обозримом будущем искусственный интеллект, в силу своих генеративных способностей, сможет хоть и не полностью заменить творцов, но, по крайней мере, сократить их численность: есть примеры, когда один дизайнер с нейросетью «в кармане» по производительности приближается к примерно пяти реальным дизайнерам.
Среди социологов распространено мнение, что для изучения человека нужен исключительно человек, поэтому не нужно бояться «захвата» искусственным интеллектом сферы социологических исследований, однако социальный учёный — своего рода творец, и описанная тенденция ИИ в сфере творчества привносит долю сомнения в это бесстрашие. Но что же делать, чтобы не бояться? Как обеспечить себе стабильное будущее с работой и карьерным ростом? Необходимо учиться взаимодействию с нейросетями. Сложно ли это? Требует ли это глубоких знаний математики или программирования? Вовсе нет. Как учиться дружбе с ИИ легко и быстро? Как социологу с помощью одной книги уверенно начать свой «нейросетевой путь»? Как быстро и качественно вводить нейросети в свои исследовательские проекты? Как примкнуть к использованию достояния нейросетевого настоящего и будущего?
Читайте об этом в рецензии исследовательского менеджера Методлаборатории Ильи Буханского на книгу Джереми Ховарда и Сильвейна Гуггера «Глубокое обучение с fastai и PyTorch. Минимум формул, минимум кода, максимум эффективности».
1 минута
23 ноября 2023