Найти в Дзене

Топ 10 самых трендовых сервисов Искусственного Интеллекта в 2023 году


1. ChatGPT
На данный момент самым большим достижением в области Искусственого Интеллекта является ChatGPT, проект OpenAI, который может предоставлять ответы на запросы на уровне человека, и все это обучено с помощью обучения с подкреплением на основе алгоритма RLHF. От рецептов до написания блогов.
2. GPT-3
Хотя в последнее время мы в основном слышим о ChatGPT, GPT-3 никуда не денется в ближайшее время. Поскольку он находит множество практических применений в бизнесе . GPT-3, также разработанный OpenAI, представляет собой большую языковую модель, предназначенную для множества задач на естественном языке, таких как перевод, генерация текста и обобщение.
3. CodeGPT
Хотя CodeGPT и не является полноценным приложением, это расширение для VSCode, позволяющее использовать GPT-3 внутри VSCode через официальный API OpenAI. CodeGPT упрощает создание кода, объяснение кода, рефакторинг и многое другое.
4. BLOOM
BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model) способна генерировать текст на 46 естественных языках и 13 языках программирования и является первой когда-либо созданной языковой моделью с более чем 100 миллиардами параметров.
5. Whisper
Еще один инструмент от OpenAI, Whisper. Представляет собой модель распознавания речи общего назначения, обученную на большом количестве разнообразных аудиоданных и способную выполнять многоязычное распознавание речи, перевод и идентификацию языка.
6. DALL-E 2
Нашумевший летом 2022 DALL-E покорил социальные сети благодаря своей способности создавать изображения в текстовых подсказках.
7.Craiyon
Ранее известный как DALL-E Mini, Craiyon, по сути, является ответвлением DALL-E, поскольку он создает больше, но более простые художественные работы с использованием текстовой подсказки. Это было особенно популярно летом, когда люди заполняли свои ленты в соцсетях творениями сервиса. Его довольно просто и интересно использовать, делать быстрые мэшапы, чтобы убить время.
8. Stable Diffusion
Подобно DALL-E, Stable Diffusion представляет собой скрытую модель распространения текста в изображение. Одна вещь, которая отличает его от других генераторов преобразования текста в изображение, заключается в том, что выходные данные, как правило, больше напоминают реальную жизнь, а не стилизованные художественные выходные данные из связанных приложений ИИ.
9. Imagen
Ответ Google в ответ на разработки конкурентов как DALL-E, так и Make-A-Video. Imagen может преобразовывать текст как в изображения, так и в видео. Разработанный командой Google Brain, Imagen «опирается на мощь больших языковых моделей преобразования в понимании текста и опирается на силу моделей распространения в высокоточном создании изображений».
10. Make-A-Video
Делая шаг вперед по сравнению с генераторами текста в изображения, Make-A-Video — это именно то, на что это похоже — ИИ для преобразования текста в видео.
2 минуты