102 подписчика
В ответ на пост
А если нужно прогнозировать с учетом сезонности?
Самый простой подход — рассчитать коэффициенты сезонности. Допустим, у нас сезонность по месяцам. Для каждого месяца рассчитаем его коэффициент:
1. Поделим фактическое значение каждого месяца на среднее по тому же году. Например, январь 2022 делим на среднее за весь 2022 год. Например, у нас это 0,95 — то есть январь на 5% хуже, чем средний месяц 2022 года.
2. Найдем среднее значение для каждого месяца за весь период. Например, у нас данные за 4 года. Для января возьмем средний коэффициент — среднее из 4 январских коэффициентов.
(1,32 + 1,18 + 0,95 + 1,03) / 4 = 1,12
То есть, несмотря на не очень хороший результат в 2022 году, в остальные годы январь был лучше других месяцев. Среднее по больнице — 1,12.
3. Полученные коэффициенты используем в прогнозе. Умножаем прогноз, полученный функцией TREND, на коэффициент соответствующего месяца. В нашем примере мы увеличим линейный прогноз на 12% (умножим на коэффициент января 1,12).
Около минуты
26 октября 2023