51,2 тыс подписчиков
Ученые из Кембриджа разработали нейросеть для диагностики рака легких
Модель машинного обучения для определения рака легких разработали исследователи из Кембриджского университета. Технология прогнозирует риск развития онкологии у пациента в течение пяти лет.
Специалисты из Кембриджского университета создали модель машинного обучения, которая помогает диагностировать рак легких. Она прогнозируют риск развития онкологии в течение пяти лет. Результаты научной работы появились PLOS Medicine.
Рак легких является наиболее распространенной причиной смертности от онкологии. В 2020 году от этой формы рака умерло 1,8 миллиона человек. Скрининг рака легких среди людей из группы высокого риска может снизить смертность от рака легких на 20-24%.
Ученые разработали модель, упрощающую прогнозирование развитие у человека рака легких в течение пяти лет. Программе понадобились лишь 3 вводные: возраст пациента, количество лет, на протяжении которых человек курит, и среднее число выкуренных сигарет в день.
– Исследование показывает, что искусственный интеллект можно использовать для точного прогнозирования риска рака легких, используя лишь 3 вводный, – отмел один из авторов работы, доктор Том Каллендер. – Такую информацию можно получить при посещении врача или через приложение.
Авторы исследования добавили, что такой подход значительно упрощает профилактику рака легких и делает ее более доступной для населения.
– Это исследование является ярким примером того, как инструменты машинного обучения в сочетании с инновационными клиническими исследованиями, могут оказать реальное влияние на здравоохранение, – добавил профессор Сэм Джейнс.
Авторы подчеркивают, что похожий подход можно будет использовать для диагностики других заболеваний.
1 минута
9 октября 2023