Эксперт Дмитрик: машинное обучение позволяет банкам получать оценку клиента

Согласно отчету Economist Intelligence Unit, большинство банков (85%) разработали стратегию для внедрения искусственного интеллекта. В Сбербанке, например, доля процессов, где используются ИИ-алгоритмы, достигла 75% к середине 2023 года. Теперь искусственный интеллект принимает ключевые банковские решения, которые раньше делал человек. IT специалист Геннадий Дмитрик в беседе с «Агентством бизнес новостей» рассказал, как машинное обучение и искусственный интеллект помогают банкам оценивать клиентов и улучшать важные бизнес-функции.

В банковской сфере машинное обучение может быть использовано для анализа огромных объемов данных, которые собирают банки: от истории транзакций и чатов сотрудников банка до корпоративной документации. По словам эксперта, модели машинного обучения помогают банкам обрабатывать и анализировать эти данные, чтобы получить более глубокое понимание своих клиентов и внутренних процессов. С их помощью финансовые учреждения эффективнее борются с мошенничеством, оптимизируют процесс выдачи кредитов, соблюдают нормативные требования и улучшают взаимодействие с клиентами.

Например, в Тинькофф-банке система противодействия легализации доходов и финансированию терроризма позволила обнаружить 95% подозрительных операций и уменьшить число ложных срабатываний на 50%. Это стало возможным благодаря алгоритмам машинного обучения, автоматизации отчетности, определению правильных счетов и транзакций. Так банк смог перераспределить ресурсы с ко...

Полная версия по ссылке: АБН Live

27/09 13:52

Новости России в телеграм-канале: @abnews_live

1 минута

27 сентября 2023

169 читали