5 подписчиков
В прошлой публикации мы с вами начали говорить о машинном обучении, которое начали применять задолго до появления искусственного интеллекта. Чтобы окончательно убедиться в том, что машина не может мыслить, разберём виды машинного обучения:
▫️ С учителем – данные заранее разделены по категориям или оцифрованы, используются следующие методы:
• Классификация – предсказывается категория, например, из одежды выделяются брюки и сортируются по цветам.
• Регрессия – предсказывается значение, например, из одежды выделяются брюки и сортируются по длине.
▫️ Без учителя – данные никак не разделены и не размечены, используются следующие методы:
• Кластеризация – происходит разделение по схожести, например, похожая одежда раскладывается по разным полкам.
• Обобщение – проводится поиск зависимости, например, из одежды собираются лучшие сочетания.
• Ассоциация – выделяется последовательность, например, определяется, какая одежда чаще надевается вместе.
☝🏻 Да, именно это и позволяет нам производить в интернете поиск по картинкам и видеть наиболее интересную информацию в соцсетях и товары на маркетплейсах, а ещё – обрабатывать данные, полученные с помощью современных телескопов, и находить экзопланеты. Однако это лишь малая и видимая всем часть возможностей технологий, которые в свою очередь являются частью искусственного интеллекта.
1 минута
4 сентября 2023