1306 подписчиков
Машинное обучение и спектроскопия: новые возможности в определении смеси изотопов водорода для термоядерного синтеза.
Процесс ядерного синтеза, который питает звезды, предлагается как будущий источник чистой и возобновляемой энергии для человечества. Он обеспечивает энергию, свободную от радиоактивных отходов, в отличие от нынешних станций ядерного деления. Для достижения термоядерной энергии на Земле ученым необходимо определить оптимальное соотношение изотопов водорода для плазмы ядерного синтеза.
В новой статье, опубликованной в Европейском физическом журнале D, Мохаммед Кубити, доцент Университета Экс-Марсель во Франции, предлагает использование машинного обучения в сочетании со спектроскопией плазмы для определения соотношений изотопов водорода для осуществления термоядерного синтеза. Это позволит более эффективно контролировать и оптимизировать процесс термоядерного синтеза.
Кубити утверждает, термоядерные электростанции будут работать на смеси дейтерия и трития, так как их ядерный синтез является оптимальным. Однако содержание трития должно быть строго контролируемым в соответствии с регулирующими органами. Кроме того, для оптимизации производительности термоядерной электростанции может потребоваться реальном времени знать оптимальное содержание трития.
В своем исследовании Кубити объединил машинное обучение и спектроскопию для разработки способа определения содержания трития в плазме ядерного синтеза. Он стремится избежать или сократить использование спектроскопии, которая требует значительного времени для анализа, и заменить ее или объединить с машинным обучением.
DOI: 10.1140/epjd/s10053-023-00719-0
1 минута
3 сентября 2023