7 подписчиков
Нашла полезную статью от Peter Tyson о ретроспективном анализе в OSINT
Здесь описаны преимущества и недостатки, а также — для каких задач подходит метод. Записала основные мысли, подробно — читайте по ссылке.
Ретроспективный анализ — это метод аналитики, который позволяет пройти путь от финала к началу работы и понять, какие действия приведут к результату. Используйте эту идею к планированию сбора данных.
Как это работает?
Для того, чтобы применить ретроспективный анализ, нужно выполнить шесть шагов:
1️⃣ Какое знание нужно клиенту?
Этот шаг предполагает глубокое понимание того, какое именно решение и для каких целей нужно клиенту.
2️⃣Какие находки помогут нам достигнуть конечной точки?
Теперь аналитик должен сесть и описать для себя (буквально – записать), какую именно информацию нужно найти, чтобы лицо принимающее решения, могло действовать так, как они описали. Какая информация нужна клиенту? Что может повлиять на его решение?
3️⃣ Что уже известно, какие есть пробелы?
На этом этапе аналитику предстоит оценить, что известно на данный момент и есть ли очевидные пробелы в инструментах, возможностях или информации.
4️⃣ Ретроспективный анализ.
Здесь аналитик определяет путь, который приведет к находкам. Отличие этого подхода от стандартных форм планирования сбора данных заключается в том, что аналитик ясно видит, какие именно фрагменты информации ему нужны.
5️⃣ Сбор информации.
Имея перед глазами цель и путь, аналитик приступает к сбору информации. Четкий фокус позволяет не сбиться с пути и не скатиться в кроличью нору в пустых поисках.
6️⃣ Отчетность.
Благодаря ретроспективному анализу задача предоставления ключевых выводов значительно упрощается. Ключевые факты либо находятся, либо нет, и аналитику остается только размышлять об этом в работе. Учитывая это, из отчета естественно выбрасывается много лишней информации 😎
Но у этого метода есть и свои недостатки. Мы можем попасться в когнитивную ловушку:
получить предвзятые результаты, которые стройно вписываются в теорию, и отбросить информацию, которая отличается или противоречит выбранным гипотезам.
Что делать, чтобы избежать этой ошибки?
Стоит помнить, что этот метод больше подходит для узких задач и меньше — для широких тем, основанных на исследованиях. Ну и кроме того, стоит делиться результатами с коллегами, чтобы попытаться избежать очевидных ловушек. Всегда полезно получить оценку со стороны и увидеть слабые места в своей работе.
Пост иллюстрирует фото из серии «Взгляд в прошлое» Стивена Джонсона.
———
———
#аналитика #перевод
2 минуты
31 августа 2023