1340 подписчиков
Искусственный интеллект со знанием физики "дорисовывает" микроснимки.
Исследователи из Инженерной школы Самуэли Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе представили интересную модель искусственного интеллекта под названием GedankenNet. Эта модель основана на концепции мысленных экспериментов и обучается на физических законах, не требуя реальных данных или обучения на экспериментальных объектах.
Идея GedankenNet возникла из знаменитого мысленного эксперимента Альберта Эйнштейна, который использовал визуализированные концептуальные эксперименты для создания теории относительности. Исследователи вдохновились этим и создали модель, которая может восстанавливать микроскопические изображения.
Одной из важных особенностей GedankenNet является его способность обобщать и восстанавливать изображения образцов без использования реальных экспериментальных данных или предварительной информации о них. Это отличает его от современных методов реконструкции микроскопических изображений, которые требуют большого объема контролируемого обучения на основе экспериментальных данных.
Кроме того, GedankenNet способен генерировать данные о выходные световых волнах, которые точно соответствуют физике волновых уравнений и представляют трехмерное распространение света в пространстве. Это открывает новые возможности в области вычислительной визуализации и может привести к развитию более точных методов микроскопии.
Результаты этого исследования, опубликованные в журнале Nature Machine Intelligence, открывают новые перспективы в области микроскопии и вычислительной визуализации.
DOI: 10.1038/s42256-023-00704-7
1 минута
10 августа 2023