221 подписчик
Задача распознавания образов - комплексная задача.
Для ее решения могут использоваться несколько классов моделей нейронных сетей и/или алгоритмов машинного обучения.
В частности сверточные нейронные сети справляются с данной задачей.
В сверточных нейронных сетях есть нейроны разных типов, которые различаются по функциям. Также при одинаковом количестве нейронов и скрытых слоев сверточная нейронная сеть за счет своей структуры имеет меньшее количество синаптических связей и настраиваемых весовых коэффициентов, чем многослойная нейронная сеть.
Про то, чем сверточные нейронные сети отличаются от многослойных перцептронов и как они устроены можно прочитать в статье на хабре: https://habr.com/ru/articles/214317/
Около минуты
1 августа 2023