221 подписчик
Если будете создавать и обучать нейросетевую модель, рекомендуем использовать данный алгоритм.
1. Постановка задачи
2. Выбор источника данных для обучающей выборки
3. Выбор архитектуры нейронной сети для решения задачи
4. Определение структуры нейронной сети (количество и тип входных и выходных данных, количество скрытых слоев)
5. Подготовка обучающей выборки
6. Выбор алгоритма обучения
7. Проведение обучения нейросетевой модели
8. Оценка адекватности работы модели
9. Применение нейросетевой модели на практике
В дальнейшем, разберем более подробно отдельные шаги этого алгоритма
Около минуты
26 июля 2023