Найти тему
219 подписчиков

Уверен, что для многих было очевидно, что лучше всего данные описывает прямая под номером #3.

Почему так? Потому что для нее среднеквадратичная ошибка была минимальна и составила 0,02.

Понятие среднеквадратичной ошибки или MSE часто используется в моделях машинного обучения. Мы будем использовать данную функцию для оценки качества обучения нейронных сетей и в других примерах.

Уверен, что для многих было очевидно, что лучше всего данные описывает прямая под номером #3. Почему так? Потому что для нее среднеквадратичная ошибка была минимальна и составила 0,02.
Около минуты