1335 подписчиков
Ну всё, ИИ теперь и учёных заменять будет!.. Но это не точно
Искусственный интеллект, ассоциирующий себя с человеком, демонстрирует потенциал в ускорении научных открытий.
Ученые-социологи (сюрприз) из Чикагского университета, опубликовавшие свою работу в Nature Human Behavior, создали модели, способные предсказывать выводы и открытия, сделанные людьми. Они также разработали модели, которые генерируют перспективные "инопланетные" гипотезы, которые, вероятно, не будут рассматриваться в ближайшем будущем.
В исследовании было показано, что использование моделей искусственного интеллекта, обученных на основе научных результатов, может значительно улучшить прогнозы будущих открытий. Этот ИИ смог с точностью более 40% предсказать выводы и открытия ученых, исходя из их опыта и связей. Эти результаты подчеркивают значимость взаимодействия между искусственным интеллектом и человеческим опытом.
Исследователи задались вопросом, насколько искусственный интеллект мог бы дополнить коллективный человеческий потенциал, исследуя области, которые люди не рассматривали. В результате моделирования процессов рассуждения и случайных блужданий по научной литературе, команда достигла значительных успехов в предсказании и расширении научных открытий. Однако, чтобы добиться еще большего прогресса, ученые провели вторую демонстрацию, в которой модель ИИ искала предсказания, которые имели бы научную правдоподобность, но с наименьшей вероятностью быть обнаруженными людьми.
Эти так называемые "инопланетные" выводы имели ряд характеристик: они редко обнаруживались людьми, и если их и обнаруживали, то это происходило через много лет в будущем. Интересно, что "инопланетные" выводы в среднем оказывались лучше человеческих, вероятно, потому, что люди сосредотачиваются на раскрытии потенциала существующих теорий и подходов, прежде чем исследовать новые.
Эти модели искусственного интеллекта, избегая связей и конфигураций человеческой научной деятельности, открывают новые территории исследования. Вместо попытки создания копии человеческого потенциала, ученые призывают к радикальному увеличению коллективного интеллекта, чтобы эффективно решать научные проблемы. Эти исследования подчеркивают значимость сотрудничества между искусственным интеллектом и людьми в научных исследованиях. Использование моделей искусственного интеллекта, основанных на научных данных, может помочь ускорить научные открытия и расширить наше понимание мира.
2 минуты
17 июля 2023