25 подписчиков
Удалите Anaconda с вашего PC! 🔒
В чате Karpov Courses, где я являюсь одним из модератором часто сталкиваюсь с людьми у которых какие то проблемы с Anaconda, в основном они связаны с тем какими то библиотеками, неправильной установкой зависимостей и тп.
Как правило все эти юзеры - только только вкатываются в профессию и не умеют работать с виртуальным окружением. А в дальнейшем, когда они будут работать с прод кодом, они осознают, что постоянно переносить из одного окружения в другой - гемор, тем более в окружение анаконды. Давайте разбираться! 👨💻
⏺Начнем с того, зачем вы пишите код?
🐍 Что бы быстро что-то исследовать без дальнейшего его использования.
В каком случае удобно использовать Jupyter Notebook - Когда можно быстро накидать какой-то код или вы делаете какое то исследования, аналитику (без дальнейшего использования этого кода). Однако мы все так же должны соблюдать pep8, R&R, писать код в скриптах и использовать как можно меньше локальных переменных.
🐍 Когда этот код будут использовать в проде.
Тогда лучше сразу писать в .py просто потому что когда вы будете переносить с юпитера, вероятнее всего вы будете сталкиваться с багами хранения глобальных перменных. А во вторых тестирования, валидации и запуск полного пайплайна. Что реализовывать в юпитере достаточно сложно. (Если вы не работаете в Netflix или не поехавший)
⏺Что такое виртуальное окружение?
У вас есть глобальный Python, а теперь представьте что у вас 5 проектов, каждый из которых использует разные зависимости или версии этих зависимостей. Пока вы будете чинить один, у вас будет ломаться другой. Получается некая каша библиотек. Виртуальное окружение - некая независимая оболочка для хранения ваших зависимостей для вашего проекта. (Как правило она называется VENV от слова virtual environment). То есть теперь у вас для каждого проекта будет свое место для хранения библиотек, которые не будут путаться между собой.
⏺Какое окружение использовать?
Есть несколько виртуальных окружений
- venv
- virtualenv
- conda (не анаконда)
etc
Я использую virtualenv + pyenv, мне кажется это наиболее удобная комбинация.
⏺А как теперь поставить юпитер?
Все просто, активируем наше окружение и пишем
> pip install jupyter notebook
или
> pip install jupyterlab
⏺Ого юпитер разве не привязан к анаконде?
Да, jupyter можно поставить отдельно и запускать его командой в bash (При активированном окружении)
> jupyter notebook
> jupyter-notebook
> jupyterlab
⏺Best Practice:
2 минуты
11 июля 2023