7909 подписчиков
Искусственный интеллект против киберугроз: как это работает?
В наше время кибербезопасность становится все более актуальной темой. И искусственный интеллект может быть очень полезен в этом вопросе. ИИ может анализировать большие объемы данных и выявлять необычное поведение пользователей или программ, что может указывать на потенциальную угрозу.
Генеративный ИИ может использоваться для создания реалистичных фишинговых электронных писем и других атак, которые помогут обучить сотрудников и системы безопасности распознавать и предотвращать такие атаки. Это поможет улучшить общее состояние безопасности и предотвратить успешные атаки. Кроме того, генеративный ИИ может помочь перейти от оборонительной позиции к активной, предсказывая угрозы и позволяя избежать их или справиться с ними.
Генеративный ИИ также может моделировать среды, имитирующие реальные сценарии, что позволяет тестировать элементы управления безопасностью и повысить готовность системы безопасности. Анализ угроз также является ценным применением генеративного ИИ, который может выявлять шаблоны и индикаторы компрометации, что помогает быстро реагировать на атаки.
Однако создание системы безопасности, которая отправляет злоумышленников в организации, не могущие позволить себе генеративную безопасность на основе ИИ, является этической проблемой. В целом, использование генеративного ИИ в кибербезопасности может значительно улучшить безопасность и помочь предотвратить атаки.
ИИ обладает огромным потенциалом для трансформации кибербезопасности, включая облачные системы, системы безопасности устройств и даже дома. Создавая прогностические модели, моделируя среду и анализируя большие объемы данных, генеративный ИИ может помочь выявлять угрозы и реагировать на них до того, как они нанесут ущерб.
1 минута
12 июня 2023
1539 читали