1481 подписчик
Команда из Московского технического университета связи и информатики разработала технологию, которая не дает распознавать движения глаз пользователей, когда они пользуются компьютером или мобильными устройствами, и препятствует краже данных злоумышленниками. Проект разрабатывался на акселераторе федерального проекта "Платформа университетского технологического предпринимательства". Об этом рассказали в пресс-центре оператора акселерационных программ – Платформы НТИ.
Отслеживание взгляда может многое рассказать о человеке, включая его интересы, привычки к чтению и даже эмоциональное состояние, отмечают разработчики. Эта информация может быть использована для создания таргетированной рекламы или даже продажи сторонним рекламодателям без ведома или согласия пользователя. «Отслеживание глаз может использоваться как форма аутентификации, что потенциально создает риски для безопасности, если данные обрабатываются неправильно. Если кто-то получит доступ к базе данных с информацией о слежении за глазами, он потенциально может использовать ее, чтобы выдать себя за пользователя или даже получить доступ к защищенным системам», – объясняет лидер проекта и студент 4 курса Московского технического университета связи и информатики Михаил Вяткин.
Технология помогает запутывать айтрекер – прибор, который следит за движениями человеческих глаз перед монитором компьютера, но при этом не влияет на его работоспособность. «Имея датасеты достаточного объема и проведя ряд субъективных тестов, мы можем говорить о 99% защите пользователя от идентификации в интернете», – рассказывает Михаил Вяткин.
По словам разработчиков, технология обезличивания данных взгляда может быть использована в ситуациях, когда есть необходимость собирать и анализировать данные взгляда, защищая при этом частную жизнь человека. «Отслеживание глаз может быть использовано в медицинских исследованиях для изучения того, как пациенты с различными состояниями взаимодействуют со зрительными стимулами. Обезличивание этих данных может помочь защитить частную жизнь пациентов, в то же время позволяя исследователям получать ценную информацию. Второй пример – маркетинговые исследования. Компании часто используют отслеживание глаз для проверки эффективности рекламы и дизайна продукта. Обезличивание данных взгляда может защитить конфиденциальность участников исследования, в то же время предоставляя ценные данные компании», – добавил Михаил Вяткин.
Технология распознает более 10 видов контента на основе более чем 2,5 млн строк обучающих данных. Разработка будет полезна всем, кто использует компьютеры с веб-камерами с поддержкой отслеживания взгляда или айтрекерами. Улучшить модели машинного обучения, провести тесты и представить первый прототип системы создатели планируют к концу 2023 года.
«Разработчики фактически создали систему, которая затрудняет по камере узнавать человека, исходя из его паттернов. Однако стоит уделить больше внимания цели проекта, так как основной целью злоумышленников обычно являются ресурсы компьютера, а не данные пользователя, которые как раз больше интересны для маркетинговых и исследовательских компаний. Хотя они могут злоупотреблять технологиями, что становится некомфортным для пользователя. В целом, проект требует доработки по некоторым аспектам и Центр компетенций НТИ на базе ТУСУР готов оказать помощь разработчикам», – рассказал замдиректора Центра компетенций НТИ "Технологии доверенного взаимодействия" на базе ТУСУР Руслан Пермяков.
2 минуты
8 июня 2023