1621 подписчик
Дистанционное обнаружение дефектов с помощью искусственного интеллекта в 3D печати металлом
Обнаружение дефектов во время 3D‑печати выгодно, так как экономит время и деньги. В журнале Processes была описана новая методология компьютерного зрения на основе ИИ для оценки качества изделия, изготовленного по технологии FFF, в процессе печати.
Анализируя видео, снятое во время построения модели, нейронные сети выявляют проблемы 3D‑печати на протяжении всего процесса. В ходе печати в изделиях могут возникать дефекты, одним из которых является стрингинг – образование нитей при холостом перемещении сопла.
Такие дефекты обычно связаны с настройками одного из параметров печати или геометрией объекта. Стрингинг может быть обширным и часто виден устройствам сбора данных на поверхности изделия. В данном случае была разработана и внедрена система ИИ (глубокая сверточная нейронная сеть) для обнаружения и прогнозирования с помощью камеры, ведущей трансляцию в реальном времени.
Около минуты
7 июня 2023
106 читали