76 подписчиков

На этой неделе провели 3 технических интервью для кандидатов в компанию. Ещё раз убеждаюсь, что для аналитика, работающего с данными важны как hard навыки работы с данными, так и знания классического бизнес-анализа по работе со стейкхолдерами, требованиями и понимание всех фаз SDLC цикла.

Если готовитесь к собесам на позицию аналитика данных/BI, углубляйтесь как минимум в 2 направления:

1. Бизнес-анализ

- работа со стейкхолдерами

- проведение интервью, воркшопов, оценка требований

- формирование и декомпозиция требований

2. Работа с данными

- понимание ценности применения баз данных и хранилищ данных для бизнеса, где, когда и что лучше применять, зачем использовать

- Модели данных, нормализация, SCD

- SQL

- Python

- ETL инструментарий и в принципе понимание шагов обработки данных по слоям (от сырых данных к витринам)

- Метрики качества данных

- Написание интеграционной документации и описание потоков данных

- BI и визуализация данных

+ про мат часть, статистику, теор. вероятности и ML не забывать, если на проекты с ML именно есть желание попасть

Около минуты

17 июня 2023