1083 подписчика
На днях свои GPT модели чатов показали Сбер и Яндекс. По уровню обе модели примерно на год отстают от лидера. ChatGPT 4 сейчас как умный студент, а это ученики начального класса. Яндекс не особо прям сообразительный. Сбер чуток посмышлёнее.
В принципе, год отставания — это ерунда. Модели сейчас становятся умнее быстрее, чем люди успевают осознать, что происходит. Думаю, через полгода уже Сбер будет на теперешнем уровне чатгпт 3.5, который вполне достаточен для решения массы прикладных задач.
Эта гонка сравни ядерной или компьютерной. В первой мы успели не проиграть, во второй — безнадёжно вдули. Здесь, похоже, Россия будет на призовых местах. Это очень хорошо. Но тут важно не столько, насколько умны искины, сколько скорость их внедрения. Остановить это нельзя. Придётся возглавить.
Я пока что не использую чатгпт в автономном режиме, как планировал. Хотя уже в принципе понимаю, как это должно работать. Думаю, что летом я реализую "автоответчик" на вопросы о жизни в Германии. Это даст мне опыт.
90% моего рабочего времени сейчас посвящено программированию при активном ассистировании ChatGPT. Код руками практически не пишу. Ставлю задачи. Получается очень быстро, при том, что я работаю в Notepad++, а не в каких-нибудь IDE типа IDEA или Eclipse.
Я вижу, что пока что прогресс идёт медленно. Люди стараются всё делать по старинке, не понимая, в чём фишка.
ГПТ модели, по сути, это умельцы продолжить вашу мысль. Они не заменяют поисковик. Поэтому их бесполезно просить найти точную энциклопедическую информацию. Там будет полный швах. Также не надо просить сразу выполнять огромный объём работы. Например, нет смысла просить что-то вроде "напиши большую статью о чесании пяток". Эти модели обучены угадывать, какие слова, фразы и предложения должны быть дальше.
Они держат в уме 100500 охулиардов диалогов и каждый раз ищут среди них те, которые должны подходить по смыслу. Эдакий старик Хоттабыч, который не вполне понимает, что его просят, поэтому отчаянно косячащий, пока ему не поставить понятную именно ему задачу.
У моделей GPT нет личного целеполагания. Пока. Это тоже надо понимать. Впрочем, всё как у людей.
Представьте, вы наняли на работу крутого супер-профессионала, например, программиста. Выдали ему дорогой комп. Усадили за удобный стол и кресло. И сказали: ну, давай, работай.
Что будет в итоге? Ничего. Программеру надо поставить задачу. Не на уровне "включи комп и пиши код", потому что это не задача, а команда. А целеполагание: у нас фирма занимается продажей бульбуляторов в интернете, нам нужна система заказа, вот наш сайт, фигачь. Некоторые программисты поймут такие вводные. Большинство — нет. Это так не работает, какими бы умными не были работники. Они не знают, что делать сами, даже если не ленятся и не отлынивают. Ставить задачи программистам — это серьёзная работа, которая также весьма ценится в мире IT.
Так вот, искины также требуют целеполагателя. Кто-то должен чётко и понятно объяснить нечто, что искин в состоянии понять и угадать, что должно быть дальше. Тогда это работает.
Моя методика: использовать один чат-поток для одной темы. Не мельчить, не плодить сотни диалогов. Но и не перескакивать внутри диалога на что-то вообще левое. Периодически обновлять контекст внутри диалога, типа, смотри, сейчас весь наш код выглядит так: и закидывать всё порциями. Чётко ставить задачи. Например: я программирую UI для программы поиска страховок. Серверная часть PHP 8.1, клиент на VueJS 3.3. Мне нужно сгенерировать формуляр, содержащий поля: и 3-4 поля, с описанием типов. Потом что-то вроде "добавь в поле Х валидацию данных". Потом "сохрани данные в базу данных MySQL, таблица такая-то, поля такие-то".
Так это работает, как конвейер.
И вот: я, работающий по 3 часа в день, вечно отвлекающийся и очень ленивый в общем-то программист, сегодня доделал собственную систему поиска тарифов страхования гражданской ответственности. И сегодня же наша фирма получила первую заявку. Это задача, которую я сам бы решал минимум месяц полного рабочего дня.
Уже скоро важнейший вопрос на собеседовании будет: используете ли Вы GPT в работе?
3 минуты
20 мая 2023
1034 читали